近年來，隨著科技的不斷進步，越來越多的企業應用了數據采集系統。用于企業的信息化管理。市場上的數據采集系統也多種多樣，下面國工智能就給大家介紹一下工業數據采集系統的組成有哪幾部分？ 

工業數據采集系統的組成 

1、設備數據采集 

設備數據自動采集,實時監測設備運行參數,打造IOT大數據平臺,大數據技術挖掘數據價值,實現設備運行異常檢測,閾值告警。
 
2、績效數據采集 

多維度考核,自動化管理,支持OKR/KPI,助力企業目標達成獨創GOT(目標激活組織)解決方案,為企業戰略落地保駕護航。 

3、自動化生產線數據采集 

通過Web系統、?產線?作站系統、OPC服務器等配置對?產線上的各個設備的?產數據進?監控。同時將有效數據采集存儲在數據庫中。
 
4、倉儲物流協同數據采集 

物流和信息流的協同，以物流為切入點，通過wifi實時無線傳輸技術、RFID自動識別技術，由現場PDA等多種設備對出入庫、配送等各種數據進行采集。 

5、生產資源消耗分析 

分析生產過程有效消耗，包括產品或零件凈重的物料消耗，工藝性損耗包括在生產工藝過程中使物料原有形狀和性能改變而產生一些不可避免的物料損耗，盡量減少非工藝性損耗包括由于生產中產生的廢品、運輸保管不善及其他非工藝技術上的原因所產生的損耗。 

6、設備利用率分析 


采集設備技術狀態、設備計劃停機和計劃外停機時間、產品質量與設備故障維修時間、設備生產定額和設備生產時間、設備資產配置等數據，合理化設備保養計劃，提高設備綜合利用率。 

7、生產過程優化分析 

分析生產過程中出現的阻礙生產順利進行的因素。包括設備落后，或產能低下造成的生產過程在這一環節的卡殼，因為原材料供產不及時，造成間歇性的停工待料，也可能是由于操作人員水平不行，使得產品質量，生產速度不行，甚至水、電、氣、倉儲能力、運輸能力不足等對生產的影響。 

8、可視化展示 

通過對上述數據進行提取、挖掘，形成對生產過程及物料原材料的配送情況、KPI各環節數據提取，通過各種可視化分析展示，為領導輔助決策提供依據。